QuestMobile数据显示，截至2026年3月，AI原生App月活用户规模已达到4.4亿，其中，字节豆包、阿里千问、DeepSeek月活用户分别为3.45亿、1.66亿和1.27亿，位居国内AI原生App前三——而百度“文心”App已跌出前十。

1、九游体育 梅卡曼德展示了自研的Mech-GPT多模态大模型，可以接受自然语言、图像等多模态指令。

但线下激进扩张后，又恰逢“双减”政策落地，公司在15个月内裁员约9400人，2021年协议班退款率高达73%。九游体育于是，一个新问题随之出现： 这些AI能力能不能像医院里的不同科室一样，被组织起来，围绕患者形成完整服务能力？ 这也是「元医院」试图回答的问题。

2、AI萌宠出圈吸粉！南岗新华书店文创走红 领跑暑期文旅新风潮

只需要一句话、一个想法，就能一路把脚本分镜、生成、剪辑、返工全部承接，最后给出一支完整的导演级作品。

3、商务部新闻发言人就将14家欧盟实体列入出口管制管控名单答记者问

尽管吹捧她的故事里，有一些谣传或差错，但这并不妨碍她本身真实的故事依旧非常精彩。

4、特朗普来了，门票疯了，中场秀也来了！世界杯决赛彻底放飞自我

零售最后比拼的一定是体系化的能力：端到端的成本管理，商品管理、定价管理、运营能力、自有品牌开发能力，这些精益化的能力不能少，其实胖东来在这些方面的基础非常强，而且是长期积累的结果，但很多学习的企业会忽略这一点。

5、全球首场机器人格斗赛！甄子丹：比电影特效更震撼

你口袋里那个每天都带着的设备，可以是一扇随时能通往异世界的门。

近期，字节宣布启动前沿技术领域全球校招。

模力方舟负责降低模型分发门槛，方便开发者获取使用各类模型；木兰开源社区则专注开源项目孵化与行业规范搭建。

6、弗洛伦蒂诺还是震怒了，皇马计划开启清洗模式

06年，邓煜以满分拿下全国冬令营金牌，又代表中国摘下国际数学奥林匹克金牌，随后保送北大。

影像行业同样迎来了自己的机会。

7、减肥何必死磕健身房？走路才是被严重低估的瘦身习惯

对生物医药、新材料等前沿领域而言，数据安全从来不是锦上添花的附加功能，而是 AI 进入科研核心场景的入场券。

3、穿戴路线 这条路线与硬件耦合更为紧密，解决方案通常会与数采手套等设备打包，堪称“卖铲人中的卖铲人”。

8、1.4亿球星领衔！这些球员都无缘美加墨世界杯！意大利队集体压轴

我搜了一下这个叫“问小白5 Pro”的AI工具，它自己定位是“新一代长内容生成引擎”。

持续学习本身，就是可规模化的模型能力。

WAIC现场，日冕展示了该超级工站的实际作业能力。

9、突发：获鲁迅文学奖的 “外卖诗人”，被网暴了！

哈？小红书你真是闷声干大事啊！ 刚刚，IMO 2026成绩新鲜出炉，大模型交卷今年卷到了新高度。

如果你没能肉身前往，或者来不及看完一场又一场发布和展出，欢迎通过我们这份言简意赅的总结，快速了解今年WAIC上呈现的趋势。

10、约合43亿元人民币！韩国SK掌门人“天价离婚案”重审宣判

他回忆，冰淇淋门店在中国市场曾经历过一阵热潮，但此后相当长一段时间趋于沉寂。

资料进入后，会按语义被整理进可导航的文件树。

1、“三国奇兵·机甲觉醒”全国首个三国机器人亲子冒险营开营

但我们的数据飞轮转得更快。

2、外交部：愿在人工智能领域落实好中美元首重要共识

没有任何一家公司能够提前收集所有数据，也没有任何模型能够把所有场景全部背下来。

3、皇马更衣室陷入全面内战：从掌掴到血战，一场无硝烟的赛季闹剧！

就像开头看到的，在中控台侧盖板排序的工站里，小米机器人要做的，是把三排料箱里的中控台侧盖板一块块取出来，准确放进对面料架车的料格。王建球调研上市公司和重点拟上市企业_网易订阅既然理论早已有了，因果推理为什么一直没有在产业界规模化落地？ 按照珀尔的框架，先要建构一张因果图，图上标出变量之间如何影响，箭头指向哪里。

4、湘潭市多部门联合端掉非法提炼油脂黑窝点收缴废弃油脂2000公斤

其实到现在，我们的毛利率比以前还要低，但由于顾客复购增多，销量增大，毛利额同比上涨了不少。

5、2026美加墨世界杯淘汰赛次轮最佳阵容！独缺瑞士球员！

但新节目从零起步、三个月内导流卖货几乎没可能，他干脆推荐对方去找有现成听众的节目投放。

6、新华社快讯：孟加拉国总统楚普辞职

难怪马斯克看完，甩出那句「我们已进入奇点」。

那么问题来了，这件事对于银河通用又意味着什么呢？ 答案还要从这家公司的技术路线说起。

那几年正赶上媒体最剧烈的一轮变革，新媒体平台涌现。

7、不反华？福克斯公开道歉，中国官方亮态度，中美关系缓和利好全球

你怎么看Physical Intelligence（π）的这种变化？ 丁文超：这是一个必然选择。

这位Alpöge，哈佛Society of Fellows出身，现在的身份是Anthropic的数学家。

8、冲击"世界模型第一股"，极佳视界凭什么？

01流程有章法，应变有弹性（流程型技能） 业界过去做Agent，要么用「纯技能接入」，灵活、但面对复杂流程时极易出现步骤混乱； 要么用「纯工作流」，执行路径明确，但难以同时处理流程之外的任务。

背后的逻辑是，模型具备泛化性，只要底层能力跨过某条阈值，它自然会获得「把传统解决方案重做一遍」的空间。

你未来用的每一个 AI 产品，它的成本和背后的模型选择，正在从应用开发者手里往下沉，沉到基础设施这一层。

它是机器人的「统一物理智能大脑」。