显然，AI视频，正在成为继AI编程之后，最接近大规模商业验证的黄金赛道。

1、九游体育 OpenAI研究员Sébastien Bubeck最后承认只是找到了文献里已有的解。

小象电动的规划很务实。九游体育但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

2、半场结束，中国男篮落后10分

（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

3、布达佩斯赛场扬威 中国女将勇夺金铜展现拼搏英姿

全都用最强的，这毛病你可能也有 这事你大概也有体感。

4、别拿对等原则遮羞！蒙哥马利失礼洗地，是中超最荒唐的双标

Friar开篇就说，她在各处听到CFO们问的是同一个问题：怎么让AI这笔钱花得更值。

5、曝桑托斯将穿曼联17号！签他两原因揭秘，替代乌加特而非卡塞米罗

一开始，Codex Sol MAX也是不负众望，如果对它的要求水平是10分，它一直稳定地交出12分、13分，是一只「远超预期的怪物」，「每个人都对它满意到不行」。

按照传统3D游戏管线，仅一个角色从建模、绑定到调整，往往就需要四五个月；再制作一段15至30秒的动画，还要叠加两三个月，以及动捕、手K、特效等一整套流程。

高盛预计，全球AI视频生成市场将从2025年的约30亿美元增长到2030年的约290亿美元，五年翻近十倍。

6、央广网年度奖项背后的行业信号：多博学做对了什么？

为此，他们找了整整一年这样的工具。

「机器人最靓的仔」，就是「未来的马斯克」。

7、一人一城！MVP吴前老将合同续约浙江男篮 宁波吉林抢人失败

代号：Cappuccino。

网络怎么不堵？请求怎么分？长文档和短对话怎么区别对待？某张卡突然掉线怎么办？缓存命中率怎么保证？ 商汤首席科学家张行程说得很实在：纯英伟达方案4个Prefill对1个Decode就够了，换成国产方案变成30对1，网络复杂度、调度复杂度、容错复杂度全线飙升。

8、中国动画艺术家作品展在悉尼开幕

这一层的落点是自研的Agentic OS——让智能体跑在隔离的沙盒里，既要能效，也要安全；同时向业界交付工具链与一揽子方案，做全链条交付。

想要逃逸，又被抓回去重炼了。

一个几乎被行业默认接受的共识是：只要模型足够大、数据足够多，能力就会持续涌现，甚至自动泛化到未知的领域。

9、乔迪心灰意冷：客场六连败之后，浙江队路在何方

与此同时，ICLR 2026投稿量也逼近2万篇。

从此，具身智能从成本极高的遥操式学习，进化为通过视频，一看就能学会。

10、严查！打的越差合同越大！底薪变6400万！有鬼啊！

主流DLMs上的后门攻击评估结果 中毒率消融：更高效的注入 不同中毒率下各方法的攻击成功率 不同中毒率下各方法的良性效用 在0.01/0.05/0.10/0.20四档中毒率下，所有方法的 ASR 都随中毒率上升，但BadDLM 在各档位均稳定领先，且效用几乎不变。

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

1、夏窗大出血，浙江绿城队这盘棋下得有点大，有点头重脚轻

表1：HY-WorldPlay与Matrix-Game-3.0上的质量和效率对比。

2、球员谈季前训练：强调强度与团队磨合

但哈萨比斯没有停在这里。

3、仅此1人！30岁名将有望包揽欧冠+世界杯冠军 他出战49场西班牙0败

题目大意是：黑板上写着2026个大于1的正整数。申花主场迎战天津 米内罗又没出现在比赛名单拿到一个看不懂的复杂回答，他让模型解释给10岁的孩子听；如果还是绕，就让它解释给5岁的听；再不行，解释给2岁的听。

4、半决赛这关难过，姆巴佩在世界杯攻入20球，但半决赛3场0球

真正拥有认知主权的企业，应当能够做到： 自己定义业务世界； 自己沉淀专家技能； 自己组织智能体执行； 自己评价业务结果； 自己掌握学习信号； 自己更新认知资产； 并且可以自由选择和替换底层模型。

5、世界是一个巨大的中国，想你的风吹得哪都是

有人高举「本体派」大旗，有人自诩「大脑派」，还有人标榜「仿真派」或「世界模型派」。

6、2-1！2-0！世界杯L组结局：夺冠热门第1出线 韩国又被捅1刀

这三样，刚好是AI最擅长、最能替你代劳的。

首先是布置。

更进一步，它还能把外部事件主动推进你的会话：CI跑完、监控报警、群里来了条消息，Claude收到就自动接手，哪怕你人不在电脑前，活也照干。

7、东莞中心“强心”爆发！2026年置业必看：谁在坐享CBD与黄旗南双重红利？

原因之一，可能是数据量的不平等。

看了一排排会跳舞、会跑马拉松的人形机器人，你回公司一问：能帮我装配零部件么？能帮我分拣试管吗？能帮我打包吗？能帮我巡检吗？——不能。

8、速递！中国篮协宣布重要决定，怀特塞德强硬发声，名记揭秘杨瀚森表现差异

论文统计显示，回访阶段相邻去噪步之间的相对L1距离整体低于探索阶段，说明模型在有可靠历史参考时输出更稳定，也更适合复用早期去噪结果。

全都用最强的，这毛病你可能也有 这事你大概也有体感。

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

GCP + TPU + 协议标准，底层建护城河。